Gepubliceerd:
Agent Skills naar de Agentic AI Foundation: MCP krijgt een neutraal buurproject voor kennis en werkwijzen
Kort: op 22 oktober 2026 maakte de Agentic AI Foundation (AAIF), het Linux Foundation-fonds waar MCP onder valt, vier nieuwe projecten bekend. Het belangrijkste voor MCP-gebruikers: Anthropic doneert Agent Skills, het open formaat waarmee agents op verzoek instructies, scripts en naslag laden. Daarmee vallen de verbinding met systemen (MCP) en de vastgelegde werkwijze (skills) onder hetzelfde leveranciersonafhankelijke bestuur.
De aankondiging kwam op de eerste dag van AGNTCon + MCPCon North America in San Jose (22 en 23 oktober). Naast Agent Skills van Anthropic neemt de AAIF Open Responses van OpenAI, OpenEnv van Hugging Face en OpenSandbox van Alibaba op. De stichting telt daarmee tien projecten, tegen drie bij de start in december 2025. Op dezelfde dag meldde de AAIF dat ze 305 lidorganisaties heeft, met onder meer MongoDB, Nutanix, Royal Bank of Canada, Vercel en Ant Group als nieuwe Gold-leden.
Wat zijn Agent Skills, en hoe verhouden ze zich tot MCP?
Een skill is volgens de specificatie op agentskills.io een map met een bestand SKILL.md. Daarin staan minimaal een naam en een beschrijving, plus instructies voor één taak. De map kan ook scripts, naslagdocumenten en sjablonen bevatten. Een agent laadt bij het opstarten alleen de naam en beschrijving van elke skill. Pas als een taak daarbij past, leest hij de volledige instructies en voert hij eventueel meegeleverde code uit. Zo kan een agent veel skills paraat hebben zonder dat zijn context volloopt.
Het verschil met MCP is de laag waarop ze werken. Een MCP-server geeft een agent toegang: tot uw CRM, uw boekhoudpakket of uw documentbeheer. Een skill legt vakkennis en werkwijze vast: hoe uw organisatie een offerte opstelt, een contract toetst of een maandrapportage opmaakt. In de praktijk vullen ze elkaar aan. Een skill kan voorschrijven welke MCP-tools een agent in welke volgorde gebruikt.
Wat zijn de andere drie nieuwe projecten?
- Open Responses (OpenAI): een open specificatie voor een uniforme interface naar taalmodellen, gebaseerd op OpenAI's Responses API. Doel is één keer een verzoek schrijven en dat bij meerdere aanbieders kunnen draaien.
- OpenEnv (Hugging Face): een raamwerk voor trainingsomgevingen voor reinforcement learning. Die omgevingen bieden onder meer een MCP-interface aan.
- OpenSandbox (Alibaba): een platform voor afgeschermde uitvoeromgevingen voor AI-toepassingen, met Docker- en Kubernetes-runtimes en een protocol voor de levenscyclus van zo'n sandbox.
De AAIF beheerde al MCP, Agent2Agent (A2A), AGENTS.md, goose, agentgateway en Agent Router.
Waarom is dit relevant voor bedrijven?
Om twee redenen. Ten eerste vermindert het de afhankelijkheid van één leverancier. Skills die uw team nu schrijft, vallen voortaan onder een open formaat met neutraal bestuur, net als MCP sinds december 2025. Dat maakt het verdedigbaarder om er intern in te investeren. Ten tweede wordt de "agent-stack" overzichtelijker. Verbinding (MCP), werkwijze (skills), uitvoering (sandbox) en modeltoegang (Open Responses) krijgen elk een eigen open standaard onder één dak.
Niet iedereen is onverdeeld positief over die richting. Figma-oprichter Dylan Field noemde MCP op 20 oktober in TechCrunch "not a perfect protocol": volgens hem bevoordeelt het de grote AI-labs, en meer data openstellen via MCP vergroot het risico op misbruik. Figma kondigde in dezelfde week wel twintig nieuwe MCP-partners aan. Neutraal bestuur lost zulke vragen over wie welke data krijgt niet vanzelf op.
Ons advies
(1) Behandel skills als code, niet als documentatie. Een skill kan scripts bevatten die een agent uitvoert, met dezelfde rechten als de MCP-servers die hij gebruikt. Skills van derden verdienen dus dezelfde toets als een nieuwe MCP-server: herkomst, eigenaar, versie. (2) Leg uw eigen werkwijzen vast in skills in een versiebeheerde repository, met een eigenaar per skill. Dat maakt agentgedrag controleerbaar, wat helpt bij de transparantie die de AI Act en interne auditors vragen. (3) Zie het onderbrengen bij de AAIF als een governance-signaal, niet als kwaliteitskeurmerk. Een open standaard zegt niets over de veiligheid van een individuele skill of server. Lees meer in veiligheid & watchouts en MCP en wetgeving.
Wat betekent dit voor MCP zelf?
Onze duiding: voor de MCP-specificatie verandert er direct niets. Er is geen nieuwe versie aangekondigd; de huidige blijft die van 28 juli 2026. Wel wordt MCP minder een losstaand protocol en meer één bouwsteen in een bredere set open standaarden. David Soria Parra, mede-bedenker en hoofdonderhouder van MCP bij Anthropic, legt in de aankondiging zelf die lijn: de AAIF gaf MCP een neutraal thuis, en nu volgt Agent Skills. Voor wie een MCP-strategie heeft, is het moment om ook te bepalen hoe u de kennis en werkwijzen eromheen beheert.
Bronnen
- Agentic AI Foundation Announces Four New Projects: Agent Skills, Open Responses, OpenEnv, and OpenSandbox — AAIF (22 oktober 2026)
- Persbericht — Linux Foundation (22 oktober 2026)
- Agentic AI Foundation Surpasses 300 Members in Less Than One Year — AAIF (22 oktober 2026)
- Agent Skills — overzicht en specificatie (agentskills.io)
- Agentic AI Foundation Adds Four Projects to Reach 10 in First Year — Unite.AI (22 oktober 2026)
- Figma co-founder Dylan Field thinks MCP is not a perfect protocol — TechCrunch (20 oktober 2026)
Veelgestelde vragen
Wat is het verschil tussen een MCP-server en een Agent Skill?
Een MCP-server geeft een agent toegang tot een systeem, zoals een CRM of boekhoudpakket. Een skill is een map met een SKILL.md-bestand die vastlegt hoe een taak moet worden uitgevoerd, eventueel met scripts en naslag. Een skill kan voorschrijven welke MCP-tools een agent gebruikt.
Verandert er iets aan de MCP-specificatie door deze aankondiging?
Nee. De AAIF kondigde geen nieuwe MCP-versie aan; de huidige specificatie blijft die van 28 juli 2026. Wel staan MCP en Agent Skills nu onder hetzelfde leveranciersonafhankelijke bestuur.
Zijn skills van derden veilig te gebruiken?
Niet automatisch. Een skill kan code bevatten die de agent uitvoert. Toets skills van derden daarom zoals u een nieuwe MCP-server toetst: herkomst, eigenaar, versie en welke rechten de agent heeft.
Laatst bijgewerkt: